Sciact
  • EN
  • RU

Исследование универсальных свойств критического поведения спиновых систем с применением методов машинного обучения Full article

Conference XI Региональная конференция магистрантов, аспирантов и молодых ученых по физике, математике и химии
05-20 Jun 2023 , Омск
Source ФМХ ОмГУ 2023: сборник статей XI региональной конференции магистрантов, аспирантов и молодых ученых по физике, математике и химии, Омск, 5 июня – 20 июня 2023 г.
Compilation, Издательство Омского государственного университета. Омск.2023. 152 c. ISBN 9785777926395. РИНЦ
Output data Year: 2023, Pages: 48-51 Pages count : 4
Tags машинное обучения, свёрточная нейронная сеть, модель Изинга, скейлинг, корреляционная длина
Authors Чубарова А.А. 1
Affiliations
1 Омский государственный университет им. Ф.М. Достоевского

Abstract: В статье рассмотрено применение методов машинного обучения к спиновым системам на примере точно решаемой двумерной модели Изинга. Проведен для данной модели расчет корреляционной длины и скейлинговых зависимостей на основе данных, полученных нейронной сетью.
Cite: Чубарова А.А.
Исследование универсальных свойств критического поведения спиновых систем с применением методов машинного обучения
In compilation ФМХ ОмГУ 2023: сборник статей XI региональной конференции магистрантов, аспирантов и молодых ученых по физике, математике и химии, Омск, 5 июня – 20 июня 2023 г.. – Издательство Омского государственного университета., 2023. – C.48-51. – ISBN 9785777926395. РИНЦ
Identifiers:
Elibrary: 54346610
Citing: Пока нет цитирований