Исследование универсальных свойств критического поведения спиновых систем с применением методов машинного обучения Full article
Conference |
XI Региональная конференция магистрантов, аспирантов и молодых ученых по физике, математике и химии 05-20 Jun 2023 , Омск |
||
---|---|---|---|
Source | ФМХ ОмГУ 2023: сборник статей XI региональной конференции магистрантов, аспирантов и молодых ученых по физике, математике и химии, Омск, 5 июня – 20 июня 2023 г. Compilation, Издательство Омского государственного университета. Омск.2023. 152 c. ISBN 9785777926395. РИНЦ |
||
Output data | Year: 2023, Pages: 48-51 Pages count : 4 | ||
Tags | машинное обучения, свёрточная нейронная сеть, модель Изинга, скейлинг, корреляционная длина | ||
Authors |
|
||
Affiliations |
|
Abstract:
В статье рассмотрено применение методов машинного обучения к спиновым системам на примере точно решаемой двумерной модели Изинга. Проведен для данной модели расчет корреляционной длины и скейлинговых зависимостей на основе данных, полученных нейронной сетью.
Cite:
Чубарова А.А.
Исследование универсальных свойств критического поведения спиновых систем с применением методов машинного обучения
In compilation ФМХ ОмГУ 2023: сборник статей XI региональной конференции магистрантов, аспирантов и молодых ученых по физике, математике и химии, Омск, 5 июня – 20 июня 2023 г.. – Издательство Омского государственного университета., 2023. – C.48-51. – ISBN 9785777926395. РИНЦ
Исследование универсальных свойств критического поведения спиновых систем с применением методов машинного обучения
In compilation ФМХ ОмГУ 2023: сборник статей XI региональной конференции магистрантов, аспирантов и молодых ученых по физике, математике и химии, Омск, 5 июня – 20 июня 2023 г.. – Издательство Омского государственного университета., 2023. – C.48-51. – ISBN 9785777926395. РИНЦ
Identifiers:
Elibrary: | 54346610 |
Citing:
Пока нет цитирований