Sciact
  • EN
  • RU

Исследование универсальных свойств критического поведения спиновых систем с применением методов машинного обучения Научная публикация

Конференция XI Региональная конференция магистрантов, аспирантов и молодых ученых по физике, математике и химии
05-20 июн. 2023 , Омск
Сборник ФМХ ОмГУ 2023: сборник статей XI региональной конференции магистрантов, аспирантов и молодых ученых по физике, математике и химии, Омск, 5 июня – 20 июня 2023 г.
Сборник, Издательство Омского государственного университета. Омск.2023. 152 c. ISBN 9785777926395. РИНЦ
Вых. Данные Год: 2023, Страницы: 48-51 Страниц : 4
Ключевые слова машинное обучения, свёрточная нейронная сеть, модель Изинга, скейлинг, корреляционная длина
Авторы Чубарова А.А. 1
Организации
1 Омский государственный университет им. Ф.М. Достоевского

Реферат: В статье рассмотрено применение методов машинного обучения к спиновым системам на примере точно решаемой двумерной модели Изинга. Проведен для данной модели расчет корреляционной длины и скейлинговых зависимостей на основе данных, полученных нейронной сетью.
Библиографическая ссылка: Чубарова А.А.
Исследование универсальных свойств критического поведения спиновых систем с применением методов машинного обучения
В сборнике ФМХ ОмГУ 2023: сборник статей XI региональной конференции магистрантов, аспирантов и молодых ученых по физике, математике и химии, Омск, 5 июня – 20 июня 2023 г.. – Издательство Омского государственного университета., 2023. – C.48-51. – ISBN 9785777926395. РИНЦ
Идентификаторы БД:
РИНЦ: 54346610
Цитирование в БД: Пока нет цитирований