Phase Transitions in Heisenberg Magnets Induced by Uniaxial Anisotropy: Wang–Landau and Machine Learning Simulations Full article
Journal |
JETP Letters
ISSN: 0021-3640 , E-ISSN: 1090-6487 |
||||
---|---|---|---|---|---|
Output data | Year: 2025, Volume: 122, Number: 3, Pages: 165-170 Pages count : 6 DOI: 10.1134/S0021364025607080 | ||||
Authors |
|
||||
Affiliations |
|
Funding (1)
1 | Ministry of Science and Higher Education of the Russian Federation | FWUR-2024-0039 |
Abstract:
The critical properties of a three-dimensional anisotropic Heisenberg model in an external field has been simulated for the first time using an approach combining the Wang–Landau algorithm with machine learning methods, DBSCAN clustering, and principal component analysis. The threshold value of the parameter Δc separating the regions of the decisive effect of uniaxial anisotropy has been determined.
Cite:
Druz’ev D.A.
, Chubarova A.A.
, Prudnikov P.V.
Phase Transitions in Heisenberg Magnets Induced by Uniaxial Anisotropy: Wang–Landau and Machine Learning Simulations
JETP Letters. 2025. V.122. N3. P.165-170. DOI: 10.1134/S0021364025607080 WOS Scopus
Phase Transitions in Heisenberg Magnets Induced by Uniaxial Anisotropy: Wang–Landau and Machine Learning Simulations
JETP Letters. 2025. V.122. N3. P.165-170. DOI: 10.1134/S0021364025607080 WOS Scopus
Original:
Друзьев Д.А.
, Чубарова А.А.
, Прудников П.В.
Фазовые превращения в гейзенберговских магнетиках, индуцированные одноосной анизотропией: моделирование методами Ванга–Ландау и машинного обучения
Письма в Журнал экспериментальной и теоретической физики. 2025. Т.122. №3-4. С.156-161. DOI: 10.31857/S0370274X25080067
Фазовые превращения в гейзенберговских магнетиках, индуцированные одноосной анизотропией: моделирование методами Ванга–Ландау и машинного обучения
Письма в Журнал экспериментальной и теоретической физики. 2025. Т.122. №3-4. С.156-161. DOI: 10.31857/S0370274X25080067
Dates:
Submitted: | May 20, 2025 |
Accepted: | Jun 24, 2025 |
Published print: | Aug 10, 2025 |
Identifiers:
Web of science: | WOS:001571571300004 |
Scopus: | 2-s2.0-105016178697 |
Citing:
Пока нет цитирований