Sciact
  • EN
  • RU

Прогнозирование критических свойств трехмерных спиновых систем методами машинного обучения Conference Abstracts

Conference VII Международная научно-практическая конференция «Информационные технологии и высокопроизводительные вычисления»
11-13 Sep 2023 , Хабаровск
Source Информационные технологии и высокопроизводительные вычисления : материалы VII Международной научно- практической конференции, Хабаровск, 11–13 сентября 2023 г.
Compilation, Хабаровск.2023. 254 c. ISBN 978-5-6048337-0-4. РИНЦ
Output data Year: 2023, Pages: 71-72 Pages count : 2
Tags трехмерные модели спиновые системы, нейронные сети, поиск температуры фазового перехода
Authors Голота А.Е. 1,2 , Прудников П.В. 1
Affiliations
1 ЦНХТ ИК СО РАН
2 ОмГУ

Funding (1)

1 Ministry of Science and Higher Education of the Russian Federation 0239-2021-0012
Cite: Голота А.Е. , Прудников П.В.
Прогнозирование критических свойств трехмерных спиновых систем методами машинного обучения
In compilation Информационные технологии и высокопроизводительные вычисления : материалы VII Международной научно- практической конференции, Хабаровск, 11–13 сентября 2023 г.. 2023. – C.71-72. – ISBN 978-5-6048337-0-4. РИНЦ
Identifiers:
Elibrary: 55002746
Citing: Пока нет цитирований