Прогнозирование критических свойств трехмерных спиновых систем методами машинного обучения Тезисы доклада
| Конференция |
VII Международная научно-практическая конференция «Информационные технологии и высокопроизводительные вычисления» 11-13 сент. 2023 , Хабаровск |
||||
|---|---|---|---|---|---|
| Сборник | Информационные технологии и высокопроизводительные вычисления : материалы VII Международной научно- практической конференции, Хабаровск, 11–13 сентября 2023 г. Сборник, Хабаровск.2023. 254 c. ISBN 978-5-6048337-0-4. РИНЦ |
||||
| Вых. Данные | Год: 2023, Страницы: 71-72 Страниц : 2 | ||||
| Ключевые слова | трехмерные модели спиновые системы, нейронные сети, поиск температуры фазового перехода | ||||
| Авторы |
|
||||
| Организации |
|
Информация о финансировании (1)
| 1 | Министерство науки и высшего образования Российской Федерации | 0239-2021-0012 |
Библиографическая ссылка:
Голота А.Е.
, Прудников П.В.
Прогнозирование критических свойств трехмерных спиновых систем методами машинного обучения
В сборнике Информационные технологии и высокопроизводительные вычисления : материалы VII Международной научно- практической конференции, Хабаровск, 11–13 сентября 2023 г.. 2023. – C.71-72. – ISBN 978-5-6048337-0-4. РИНЦ
Прогнозирование критических свойств трехмерных спиновых систем методами машинного обучения
В сборнике Информационные технологии и высокопроизводительные вычисления : материалы VII Международной научно- практической конференции, Хабаровск, 11–13 сентября 2023 г.. 2023. – C.71-72. – ISBN 978-5-6048337-0-4. РИНЦ
Идентификаторы БД:
| РИНЦ: | 55002746 |
Цитирование в БД:
Пока нет цитирований