Sciact
  • EN
  • RU

Прогнозирование критических свойств трехмерных спиновых систем методами машинного обучения Тезисы доклада

Конференция VII Международная научно-практическая конференция «Информационные технологии и высокопроизводительные вычисления»
11-13 сент. 2023 , Хабаровск
Сборник Информационные технологии и высокопроизводительные вычисления : материалы VII Международной научно- практической конференции, Хабаровск, 11–13 сентября 2023 г.
Сборник, Хабаровск.2023. 254 c. ISBN 978-5-6048337-0-4. РИНЦ
Вых. Данные Год: 2023, Страницы: 71-72 Страниц : 2
Ключевые слова трехмерные модели спиновые системы, нейронные сети, поиск температуры фазового перехода
Авторы Голота А.Е. 1,2 , Прудников П.В. 1
Организации
1 ЦНХТ ИК СО РАН
2 ОмГУ

Информация о финансировании (1)

1 Министерство науки и высшего образования Российской Федерации 0239-2021-0012
Библиографическая ссылка: Голота А.Е. , Прудников П.В.
Прогнозирование критических свойств трехмерных спиновых систем методами машинного обучения
В сборнике Информационные технологии и высокопроизводительные вычисления : материалы VII Международной научно- практической конференции, Хабаровск, 11–13 сентября 2023 г.. 2023. – C.71-72. – ISBN 978-5-6048337-0-4. РИНЦ
Идентификаторы БД:
РИНЦ: 55002746
Цитирование в БД: Пока нет цитирований