Machine Learning Insight Into Porous Carbon Materials | Sciact - научная деятельность

Machine Learning Insight Into Porous Carbon Materials Научная публикация

Журнал

Computational Materials Science
ISSN: 1879-0801

Вых. Данные

Год: 2027, Том: 276, Номер статьи : 115207, Страниц : 12 DOI: 10.1016/j.commatsci.2026.115207

Ключевые слова

Porous carbon materials, Deep learning, Phase-mask prediction, Quasi-three-dimensional construction, Pore structure characterization, Molecular dynamics simulation

Авторы

Chubarova Alina A. ¹ , Sergeicheva Darya A. ² , Trenikhin Mikhail V. ¹ , Knyazheva Olga A. ¹ , Lavrenov Aleksandr V. ¹ , Prudnikov Pavel V. ¹

Организации

1	Center of New Chemical Technologies BIC, Boreskov Institute of Catalysis, st. Neftezavodskaya, 54, Omsk, 644040, Russia
2	Theoretical Physics Department, Dostoevsky Omsk State University, av. Mira, 55A, Omsk, 644077, Russia

Информация о финансировании (1)

Министерство науки и высшего образования Российской Федерации

FWUR-2024-0039

Chubarova A.A. , Sergeicheva D.A. , Trenikhin M.V. , Knyazheva O.A. , Lavrenov A.V. , Prudnikov P.V.
Machine Learning Insight Into Porous Carbon Materials
Computational Materials Science. 2027. V.276. 115207 :1-12. DOI: 10.1016/j.commatsci.2026.115207 OpenAlex

Поступила в редакцию:	2 авг. 2026 г.
Принята к публикации:	4 окт. 2026 г.
Опубликована online:	30 окт. 2026 г.

≡ OpenAlex:

W7224791900