Применение методов машинного обучения для исследования перспективных наноматериалов

Применение методов машинного обучения для исследования перспективных наноматериалов Научная публикация

Конференция

XLVII региональная студенческая научно-практическая конференция "Молодежь третьего тысячелетия"
1 апр. - 15 мая 2023 , ОмГУ им. Ф.М.Достоевского

Сборник

МОЛОДЁЖЬ ТРЕТЬЕГО ТЫСЯЧЕЛЕТИЯ. Сборник научных статей XLVII региональной студенческой научно-практической конференции. В 2-х частях Том. Часть 1
Сборник, Омский государственный университет им. Ф.М. Достоевского. Омск.2023. 929 c. ISBN 978-5-7779-2630-2.

Вых. Данные

Год: 2023, Страницы: 596-599 Страниц : 4

Ключевые слова

Машинное обучение, свёрточные нейронные сети, скейлинговые зависимости, первопринципные расчеты, эволюционный алгоритм, USPEX

Авторы

Чубарова А.А. ¹ , Прудников П.В. ¹ , Мамонова М.В. ¹

Организации

1	Омский государственный университет им. Ф.М. Достоевского

Представлены результаты исследования плёночной структуры FeAg двумя популярными методами машинного обучения: нейронной сетью и эволюционным алгоритмом USPEX. Получены результаты предсказания критической температуры фазового перехода и построена скейлинговая зависимость с использованием свёрточной нейронной сети. Получена кристаллическая структура с помощью эволюционного алгоритма USPEX.

Чубарова А.А. , Прудников П.В. , Мамонова М.В.
Применение методов машинного обучения для исследования перспективных наноматериалов
В сборнике МОЛОДЁЖЬ ТРЕТЬЕГО ТЫСЯЧЕЛЕТИЯ. Сборник научных статей XLVII региональной студенческой научно-практической конференции. В 2-х частях Том. Часть 1. – Омский государственный университет им. Ф.М. Достоевского., 2023. – Т.Часть 1. – C.596-599. – ISBN 978-5-7779-2630-2.

Нет идентификаторов

Пока нет цитирований