Оптимизация состава катализатора крекинга с использованием математической модели на базе искусственных нейронных сетей Тезисы доклада
| Конференция |
Научная школа-конференция "Искусственный интеллект в химии и материаловедении" "Artificial Intelligence in Chemistry and Materials Science" 18-20 дек. 2023 , Москва |
||
|---|---|---|---|
| Сборник | Искусственный интеллект в химии и материаловедении: тезисы докладов научной школы-конференции, 18-20 декабря 2023г. Сборник, ИОХ РАН. Москва.2023. 144 c. |
||
| Вых. Данные | Год: 2023, Страницы: 23 Страниц : 1 | ||
| Авторы |
|
||
| Организации |
|
Информация о финансировании (1)
| 1 | Министерство науки и высшего образования Российской Федерации | 0239-2021-0006 |
Библиографическая ссылка:
Потапенко О.В.
, Бобкова Т.В.
, Юртаева А.С.
, Ковеза В.А.
Оптимизация состава катализатора крекинга с использованием математической модели на базе искусственных нейронных сетей
В сборнике Искусственный интеллект в химии и материаловедении: тезисы докладов научной школы-конференции, 18-20 декабря 2023г.. – ИОХ РАН., 2023. – C.23.
Оптимизация состава катализатора крекинга с использованием математической модели на базе искусственных нейронных сетей
В сборнике Искусственный интеллект в химии и материаловедении: тезисы докладов научной школы-конференции, 18-20 декабря 2023г.. – ИОХ РАН., 2023. – C.23.
Идентификаторы БД:
Нет идентификаторов
Цитирование в БД:
Пока нет цитирований